심포지엄은 국내외 AI 응급의료 전문가들이 대거 참여한 가운데, 현장의 경험과 최신 기술을 공유하며 실질적인 의료 혁신 방안을 모색하는 장이 됐다.
민정준 화순전남대병원장은 “AI가 실생활에 적용되며, 의료 환경 역시 빠르게 변화하고 있다”며 “이번 심포지엄은 응급의학 분야에서 AI 기술이 어떻게 접목되고, 실제 병원에서 어떻게 실행될 수 있는지를 공유하는 매우 뜻깊은 시간이다. 우리 병원도 응급의료의 질 향상과 미래의료 혁신을 위해 지속적인 노력을 기울이겠다”고 강조했다.
심포지엄의 문을 여는 특강은 차원철 삼성서울병원 교수가 맡았다. 그는 ‘병원 플랫폼 입장에서의 의료 AI:디지털혁신’을 주제로, 병원 환경 내 AI 도입 전략과 향후 디지털 헬스케어의 혁신 방향을 통찰력 있게 제시했다.
두 번째 세션은 병원 전 단계에서의 응급의료 대응과 AI 기술의 융합을 중심으로 진행됐다. 이선영 서울대병원 교수는 ‘2023 구급품질지표’를 기반으로 국내 응급의료 시스템의 현주소를 분석했다.
또 고서영 제주대병원 교수는 AI 심전도 판독 시스템 적용사례를 발표하며 현장 심전도 분석의 AI 활용 가능성을 제시했다. 세션 마지막에는 Joyce Kong 노르웨이 레어달 메디컬이 메타버스와 AI를 활용한 심폐소생술 훈련 혁신 사례를 소개해 눈길을 끌었다.
세 번째 세션은 광주전남 지역을 중심으로 한 AI 기반 응급의료 혁신 전략에 대해 다뤘다. 김재혁 순천성가롤로병원 권역응급의료센터장은 ‘AI와 함께하는 전라남도 응급의료’를 통해 지역 특성에 맞춘 응급의료 모델을 발표했다.
이승미 화순전남대병원 신속대응팀 간호사는 AI 기반 환자 감시체계 적용 경험을 공유했으며, 조용수 전남대병원 교수는 ‘AI 기반 응급환자 분류 최적 이송 시스템 기획’을 통해 응급환자 선별 및 이송 최적화 방안을 제시했다.
정유진 화순전남대병원 응급의료센터 과장은 “이번 심포지엄은 국내외 AI 응급의료 기술의 최신 흐름을 공유하고, 특히 지역 실정에 맞는 응급의료 혁신 방안을 함께 고민하는 소중한 자리가 됐다”며 “의료 현장에서 AI 기술이 실질적으로 적용될 수 있도록 적극적인 교류와 협력이 이어지길 바란다”고 말했다.
임혜정 기자
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