- 유럽 지역 환자 329명 대상 연구 결과로 현미경 진단 대비 우수한 성능 확인
- 민감도 94.4%, 특이도 97.2%, 일치율 92%

의료 인공지능(AI) 기업 노을은 스페인 국립보건연구소에서 진행한 마이랩의 AI 진단 성능 결과를 2024 국제 열대의학·말라리아 학회(International Congress for Tropical Medicine and Malaria)에서 공개했다고 24일 밝혔다. 연구 결과 현미경 진단 대비 민감도 94.4%, 특이도 97.2%, 일치율 92%로 나타났다.

이번 연구는 스페인 말라리아 국가 지정 실험실인 국립보건연구소 미생물학 센터(National Center for Microbiology of Spain’s Carlos III Health Institute)의 주도로 말라리아 진단 전과정을 자동화한 온디바이스 AI 기반 솔루션인 마이랩을 평가하기 위해 진행됐다. 말라리아 감염이 의심되는 329명 환자의 혈액 표본을 수집하여 마이랩 AI와 표준 현미경 검사와의 진단 결과를 비교했다.
(왼쪽부터) 노을 수석연구원 김미진 박사, 스페인 국립보건연구소 호세 미겔 루비오 박사, 스페인 국립보건연구소 알렌산드라 마틴 라미레스 박사, 노을 제품 전략팀 윤태환 매니져 (노을 제공)
(왼쪽부터) 노을 수석연구원 김미진 박사, 스페인 국립보건연구소 호세 미겔 루비오 박사, 스페인 국립보건연구소 알렌산드라 마틴 라미레스 박사, 노을 제품 전략팀 윤태환 매니져 (노을 제공)
연구 결과 마이랩 AI의 민감도는 94.4%, 특이도는 97.2%로 나타났으며 현미경 검사와의 일치율은 92%로 나타났다. 불일치한 12개 검체 중 8건은 현미경 위음성으로 확인됐다. 마일랩의 AI 성능이 표준 진단 방식과 비교 시 우수하게 나타난 것이다.

또한 마이랩의 AI가 검체 내 적혈구를 30만 개까지 분석할 수 있어 기생충 밀도 예측을 현미경보다 신뢰도 있게 제공할 수 있다는 점도 언급됐다. 이는 현미경 검사로 관찰할 수 있는 세포 대비 100배가량 높은 수준이다.

연구 책임자인 스페인 국립보건연구소 미생물학 센터 호세 미겔 루비오 말라리아·신흥 기생충 질환 연구소장(Dr. Jose Miguel Rubio)은 “2030년까지 전세계 말라리아 퇴치를 위해 현존하는 말라리아 진단법의 한계를 뛰어넘는 새로운 기술이 요구되고 있다"며 "말라리아 진단 전과정을 자동화한 온디바이스 AI 기반 솔루션 마이랩이 표준 검사법과 비교 시 우수한 민감도를 보여주었기 때문에 숙련된 현미경 전문가 없이도 현장에서 사용할 수 있는 가치있는 툴이 될 것으로 기대한다”고 말했다.

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