KSMS 2024는 군산에서 열린 질량 분석 관련 학술 행사다. 엔젠바이오AI가 이번에 발표한 BBQs와 ChatSQ는 단백체와 대사체 연구를 위한 대용량 질량 분석 데이터를 빠르게 분석하고 의료·생명 과학 연구 결과 해석의 효율성을 혁신적으로 개선하기 위해 개발된 프로젝트다.
BBQs는 복잡한 스펙트럼 데이터 처리를 간소화하고 분석 속도를 높이기 위한 고급 데이터 포맷,처리 기술을 활용한다. 기존 저장 방식에 비해 파일 크기를 2배 이상 줄이고 데이터 분석의 속도와 효율성을 극대화해 대규모 데이터 처리와 인공지능 개발에 적합한 것이 특징이다.
ChatS는 사용자가 코드 작성 없이도 데이터 분석을 수행할 수 있도록 지원한다. 인공지능 도메인 전문가를 활용해 복잡한 데이터 분석 작업을 효율적으로 수행할 수 있게 한다. 이를 통해 연구자들은 더 쉽게 데이터를 분석하고 유용한 인사이트를 도출할 수 있다.
BBQs와 ChatSQ를 활용해 프로그래밍 지식이 없는 연구자들도 효율적인 빅 데이터 분석과 활용이 가능해져 대규모 암·뇌질환 연구, 신약 후보 물질 발굴, 질병 진단과 같은 분야에서 혁신이 가속화될 것으로 예상된다.
엔젠바이오AI 김영곤 수석 머신러닝 엔지니어는 “이번 발표를 통해 질량 분석과 프로테오믹스 분야의 데이터 분석에 새로운 표준을 제시하고자 한다”며 “BBQs와 ChatSQ는 향후 다양한 연구와 응용에서 중요한 역할을 할 것으로 기대한다”고 말했다.
이종균 기자
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