대한종양외과학회서도 우수 구연상...연속 수상 쾌거
이 교수는 온라인으로 개최된 이번 학술대회에서 ‘트레이닝 데이터부터 임상 데이터를 바탕으로한 갑상선 절제술 시 딥러닝 기술 기반 자동 부갑상선 검출 알고리즘(development of deep learning technology-based automatic parathyroid detection algorithm during thyroidectomy-from training data to op field)’이라는 제목의 초록으로 수상했다.
이번 초록은 이론과 임상 데이터를 인공지능 기술과 결합해 갑상선 절제술 시 부갑상선 위치를 검출해 수술 후 부갑상선 저하증을 감소시킬 수 있는 프로그램 개발의 중간보고이다. 이 연구는 가천대 길병원 의료기기융합센터 김광기 교수, 김영재 박사와 함께 공동작업 중이다.
한편, 이준협 교수는 최근 개최된 대한종양외과학회(KSSO)에서도 ‘딥러닝 기술을 활용한 갑상선 절제술 중 실시간 부갑상선 검출 알고리즘(Development of Deep learning technology-based automatic real-time parathyroid detection algorithm during thyroidectomy)’이라는 제목의 논문으로 우수 구연상을 수상한 바 있다.
하수지 기자
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